KI-Sichtbarkeit
Wie komme ich als Mittelständler in ChatGPT-Antworten?
Von Kathlen Bremer · Veröffentlicht am 23.09.2026 · Aktualisiert am 23.09.2026 · 10 min Lesezeit
Die kurze Antwort
Der wirksamste Hebel ist die eigene Website, denn 66,2 Prozent der von KI-Systemen zitierten Quellen sind Unternehmensinhalte. Danach folgen redaktionelle Erwähnungen durch Dritte, auf die 84 Prozent der Zitationen entfallen. Rechnen Sie mit drei bis sechs Monaten, bevor sich etwas Messbares zeigt.
- Inhalte müssen die Fragen Ihrer Zielgruppe wörtlich beantworten. Ein Text, der eine Frage erst im vierten Absatz beantwortet, wird seltener zitiert als einer, der mit der Antwort beginnt.
- Ein gutes Google-Ranking hilft deutlich, reicht aber nicht. Die Nummer eins wird in 57,91 Prozent der Fälle zitiert, gleichzeitig stammt gut die Hälfte aller Zitationen von Seiten, die für die Frage gar nicht ranken.
- Bezahlte Platzierungen bringen für dieses Ziel nichts. Ihr Anteil an den Zitationen liegt bei 0,3 Prozent.
- Eine llms.txt-Datei ist nach aktueller Datenlage wirkungslos. 97 Prozent dieser Dateien wurden nie abgerufen.
Inhalt
- Wie KI-Systeme ihre Quellen auswählen
- Die fünf Hebel im Vergleich
- Was Google-Rankings damit zu tun haben
- Was nachweislich nichts bringt
- Wie Sie den Fortschritt messen
Wie KI-Systeme ihre Quellen auswählen
Wer in KI-Antworten auftauchen will, muss zuerst verstehen, woher diese Antworten ihr Material nehmen. Die Verteilung ist eindeutiger, als die meisten Unternehmen vermuten, und sie widerspricht der verbreiteten Annahme, es gehe vor allem um Presse.
Nach der Auswertung von 250.000 KI-Antworten durch blinq entfallen 66,2 Prozent der zitierten Quellen auf Unternehmenswebsites, Blogs und Landingpages. Nachrichtenportale kommen zusammen auf 5,2 Prozent, Fachpresse auf 7,4 Prozent. Welche Medien dabei im Einzelnen vorne liegen, haben wir in einem eigenen Beitrag aufgeschlüsselt: Welche Medien zitiert ChatGPT?
Das klingt zunächst so, als sei Pressearbeit überflüssig. Das Gegenteil stimmt. Eine Auswertung von über 25 Millionen zitierten Links durch Muck Rack ordnet 84 Prozent der Zitationen Earned Media zu, also Inhalten, über die Dritte aus eigenem Antrieb berichtet haben. Beide Zahlen zusammen ergeben das eigentliche Bild: Ihre eigene Seite liefert den Text, den ein Modell zitiert, aber ob es Ihnen überhaupt glaubt, entscheidet sich daran, ob andere über Sie schreiben.
Für ein mittelständisches Unternehmen folgt daraus eine unbequeme Reihenfolge. Zuerst muss die eigene Website die Fragen der Zielgruppe tatsächlich beantworten. Erst danach lohnt es sich, Geld in Reichweite zu stecken.
Die fünf Hebel im Vergleich
Fünf Maßnahmen kommen in der Praxis infrage. Sie unterscheiden sich weniger im Preis als im Verhältnis von Aufwand zu belegbarer Wirkung.
Hebel
Aufwand
Belegbare Wirkung
Eigene Website zur Antwort ausbauen
hoch und dauerhaft
größter Hebel, 66,2 Prozent der Zitationen sind Unternehmensinhalte
Redaktionelle Erwähnungen aufbauen
hoch, wirkt erst nach Monaten
84 Prozent der Zitationen entfallen auf Earned Media
Wikipedia und LinkedIn pflegen
mittel, einmalig plus Pflege
beide zählen zu den vier meistzitierten Domains überhaupt
Klassisches SEO auf die Zielfragen
mittel
Platz eins wird in 57,91 Prozent der Fälle zitiert
Bezahlte Platzierungen buchen
gering im Aufwand, hoch im Preis
0,3 Prozent Anteil an den Zitationen
Quellen: blinq LLM-Quellen-Studie 2026 für die Verteilung der Quellentypen, Muck Rack für den Earned-Media-Anteil, Originality.AI für die Zitationswahrscheinlichkeit nach Ranking. Die Spalte Aufwand ist eine Einschätzung aus unserer Arbeit und keine erhobene Größe.
Was Google-Rankings damit zu tun haben
Die Frage taucht in jedem Erstgespräch auf: Reicht es, bei Google gut zu ranken? Die Antwort ist ein klares Jein, und die Zahlen dazu sind aufschlussreich.
Google-Position
Wahrscheinlichkeit, zitiert zu werden
Einordnung
Platz 1
57,91 %
Mehr als jede zweite Nummer eins wird zitiert
Top 3
50,08 %
Die Hälfte der vorderen Plätze taucht auf
Top 10
38,09 %
Ab hier fällt die Kurve spürbar ab
Top 20
28,28 %
Noch relevant, aber deutlich schwächer
Top 30
21,47 %
Neun von zehn Zitationen stammen aus diesem Bereich
Quelle: Originality.AI, bezogen auf Google AI Overviews und auf organische Zitationen, also solche, die zugleich in den ersten hundert Suchergebnissen stehen. Die Studie nennt weder Stichprobengröße noch Erhebungszeitraum, die Werte sind deshalb als Größenordnung zu lesen und nicht als exakte Quote.
Entscheidend ist die Kehrseite derselben Auswertung. Nur 48 Prozent aller Zitationen in AI Overviews überschneiden sich überhaupt mit den ersten hundert Google-Ergebnissen. Gut die Hälfte stammt also von Seiten, die für die betreffende Frage gar nicht ranken. Ein gutes Ranking erhöht Ihre Chance erheblich, ist aber weder notwendig noch ausreichend. Wer ausschließlich auf Suchmaschinenoptimierung setzt, spielt um die Hälfte des Feldes.
Was nachweislich nichts bringt
Um vier verbreitete Empfehlungen ist es still geworden, seit es Daten dazu gibt. Wir nennen sie hier auch deshalb, weil sie in Angeboten immer noch auftauchen.
- Eine llms.txt-Datei anlegen. Die Idee klingt einleuchtend, die Datenlage ist ernüchternd. Eine Untersuchung von 137.000 Domains im Mai 2026 fand bei 97 Prozent der llms.txt-Dateien null Zugriffe. Eine zweite Auswertung über 90 Tage und 62.100 Bot-Anfragen kam auf einen Nutzungsanteil von 0,1 Prozent. Googles John Mueller sagte im Juni 2026, aktuell nutze kein KI-System die Datei, und verglich sie mit dem wirkungslosen Meta-Keywords-Tag. Schaden richtet sie nicht an, Zeit sollte man dafür aber nicht aufwenden.
- Ein Advertorial buchen, um in KI-Antworten zu erscheinen. Bezahlte Inhalte kommen auf 0,3 Prozent der Zitationen. Für Planbarkeit und für den Vertrieb können Advertorials sinnvoll sein, was sie kosten und wofür sie taugen, steht hier: Was kostet ein Advertorial in Handelsblatt, WELT und Co.?
- Eine einzelne Pressemitteilung als Test. Redaktionen bauen Vertrauen über wiederkehrende Absender auf. Aus einer Meldung ohne Vorgeschichte lässt sich nichts ableiten. Welcher Weg wann trägt, haben wir hier gegenübergestellt: Advertorial, Pressemitteilung oder organische Presse
- Nur auf ChatGPT optimieren. Die Systeme wählen unterschiedlich aus. Google AI Overviews setzt YouTube auf Platz eins, Perplexity greift am stärksten auf Fachpresse zurück, ChatGPT gewichtet Wikipedia und Reddit höher. Wer nur eines im Blick hat, optimiert an zwei Dritteln des Marktes vorbei.
Wie Sie den Fortschritt messen
Ohne Messung ist jede Aussage über KI-Sichtbarkeit eine Behauptung. Der Aufbau kostet einen halben Tag und sollte stehen, bevor die erste Maßnahme läuft.
- Ein festes Prompt-Set. Definieren Sie 25 bis 30 Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich stellen, und prüfen Sie monatlich in ChatGPT, Perplexity, Claude und den KI-Antworten von Google, ob Ihr Unternehmen genannt wird und mit welcher Quelle. Das Set bleibt unverändert, sonst messen Sie Rauschen.
- Zugriffe der KI-Crawler. In den Server-Logs lassen sich GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot und ClaudeBot zählen. Diese Zahl steigt Wochen vor der ersten Zitation und ist deshalb der brauchbarste Frühindikator.
- Verweise aus KI-Systemen. Legen Sie in Ihrer Webanalyse ein eigenes Segment für Besucher an, die über chatgpt.com, perplexity.ai oder claude.ai kommen. Diese Zahlen sind klein, aber sie sind echt.
- Ein realistischer Zeitrahmen. Erste Bot-Zugriffe nach wenigen Wochen, erste stabile Nennungen nach drei bis sechs Monaten. Wer Ihnen schnellere Ergebnisse zusichert, verkauft Ihnen etwas anderes.
Häufige Fragen
Wie lange dauert es, bis ein Unternehmen in KI-Antworten auftaucht?
Muss ich bei Google ranken, um in KI-Antworten zu erscheinen?
Bringt eine llms.txt-Datei etwas?
Reicht es, auf ChatGPT zu optimieren?
Was kostet der Aufbau von KI-Sichtbarkeit?
Kathlen Bremer
Geschäftsführerin, HEADLINE Communications GmbH
Kathlen Bremer führt die Hamburger PR-Agentur HEADLINE Communications und arbeitet seit Jahren mit mittelständischen Unternehmen an deren Sichtbarkeit in Medien, Suchmaschinen und KI-Systemen. Ihr Schwerpunkt liegt auf messbarer Pressearbeit und transparenten Leistungsversprechen.
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